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AI Agent MVP · AI사업2팀

AICC Meeting Simulator

실제 고객 미팅 Use Case 기반 AI 롤플레이 Agent
150+
실제 고객 미팅
25
Use Case 시나리오
75
훈련 조합
8
영업 단계
6
업종 커버리지
배경

상무님 안녕하세요, AI사업2팀 양준모입니다.

팀 역량 향상 관점에서 AICC 고객 미팅 롤플레이 AI Agent MVP를 구축하여 공유드립니다.

문제 정의

저희 팀 10명 중 AICC/IPCC 도메인 경험자는 2명뿐이고, 나머지 8명(팀장 포함)은 타 부서 전입자입니다.

사업담당자가 고객 앞에서 혼자 SA(Solution Architect) 역할을 수행해야 하는데, 알아야 할 내용이 방대합니다.

🏗️ IPCC 아키텍처 (PBX/CTI/IVR)
🎙️ 음성기술 (STT/TTS/화자분리)
🤖 AI/LLM (RAG/콜봇/에이전트)
📞 상담운영 (ACD/WFM/QA)
🔧 도입/구축 (PoC/연동/GPU)
💰 견적 (구독형 vs 구축형)
⚔️ 경쟁사 대응 (KT/네이버 등)
📋 제안서/RFP 작성
현재 OJT 부담
일 2시간+
Domain Expert 2명이 매일 2시간 이상 Onboarding에 투입
구조적 한계
2명 → 8명
2명이 8명을 OJT하는 것은 현실적으로 불가능. 본업에도 지장
핵심 아이디어
3개월간 150회+ 실제 고객 미팅에서 축적된 Use Case를 기반으로,
실제 사례와 유사하게 시뮬레이션하고 롤플레이할 수 있는 AI Agent를 만든다.
  • 실제 고객이 던졌던 질문, 반박, 함정을 그대로 재현
  • 영업 전 단계 커버: 첫 미팅 → 시연 → 기술 Q&A → 견적 → PoC → 운영 → 경쟁 입찰
  • 금융, 물류, 여행, 이커머스, 공공 등 6개 업종별 특화 시나리오
  • 대화 종료 후 AI가 자동으로 A~D 등급 피드백 리포트 제공
  • 전입자가 Use Case를 반복 체험하며 스스로 SA 역할 독립 수행
시나리오 매트릭스
A. 첫 미팅 B. 시연/데모 C. 기술 Q&A D. 견적/제안서 E. PoC 사전 F. PoC 리뷰 G. 운영 안정화 H. 경쟁 입찰
금융 (증권/보험) 금융 (은행/캐피탈) 물류/유통 여행/서비스 이커머스 공공/특수
25개 시나리오 × 3단계 난이도(초급/중급/고급) = 75가지 훈련 조합
기대 효과
항목 Before After
Expert OJT 시간 일 2시간+ × 2명 주 1회 피드백으로 전환
독립 SA 수행까지 수개월 Use Case 반복 훈련으로 대폭 단축
학습 방식 Expert 일정에 의존 24시간 자기주도 훈련
SA 인력 풀 2명만 가능 10명 전원 SA 역할 수행

전입자들이 실제 Use Case를 반복 체험하면서 빠르게 안정적으로 SA 역할을 독립 수행할 수 있고, Domain Expert 2명은 본업에 집중할 수 있는 구조입니다.

현재 상태
MVP 개발 완료
GitHub 배포 완료
팀 PC 설치 준비 중

Claude AI + RAG + FastAPI 기반 구축. API Key 불필요 (Claude Pro/Max 구독 인증 활용).

시연이 필요하시면 말씀 부탁드립니다.

감사합니다.
양준모 드림